在大数据时代，有许多数据需要收集和比较，所以爬虫需要提高收集数据的效率。不可能只使用一个抓取程序，通常使用多个程序来抓取。最常用的是分布式抓取。爬虫分布式抓取有什么优势？
爬虫抓取系统通常是分布式的三层结构。最下层是分布在不同地理位置的数据中心。每个数据中心都有几个爬行服务器，每个爬行服务器都会部署几个爬行程序。这构成了一个基本的分布式抓取系统。对于一个数据中心中不同的抓取服务器，有几种方法可以协同工作:
一、主从式
对于主从式来说，有一个专门的Master服务器来维护待抓取的URL队列，它负责每次将URL发送到不同的Slave服务器，而Slave服务器负责实际的网页下载。除了维护待抓取的URL队列和分发的URL外，Master服务器还负责调解各个Slave服务器的负。防止某些Slave服务器过于悠闲或疲劳。在这种模式下，Master往往会成为系统的瓶颈。
二、对等式
在这种模式下，任何抓取服务器在分工上都没有区别。每个抓取服务器都可以从待抓取的URL队列中获得URL，然后计算URL主域名的hash值H，计算Hmodm(其中m是服务器的数量)，计算得到的数量是处理URL的主机号。
举个例子：假设对于URLwww.baidu.com，计算器hash值H=8,m=3,Hmodm=2，那么这个链接就会被编号为2的服务器抓取。假设此时是0号服务器获得此URL，那么它将该URL转移到服务器2，并由服务器2获取。
这种模式存在一个问题，当一个服务器卡死或加上新的服务器时，所有URL的哈希求余结果也会发生变化。换言之，这种方法的可扩展性很差。对这种情况，又提出了另一个改进方案。这一改进方案是一致的哈希法来确定服务器分工。
一致性哈希将URL的主域名进行哈希操作，映射成0-232范围内的某一数字。并且把这个范围平均分配给m台服务器，根据URL主域名哈希操作值所在的范围来判断哪个服务器被抓取。
如果某个服务器经常出现问题，那么应该由该服务器负责的网页就会顺时针顺延，从下一个服务器爬取。这样，某个服务器及时出现问题，不容易影响其他工作。
上述介绍了网络爬虫分布式抓取的系统结构，对于爬虫分布式抓取的优点这一问题，通过分布式抓取还可以了解其优点，更快地收集数据，提高爬虫的工作效率。此外，爬虫需要提高效率，也少不了使用代理IP，万变爬虫代理作为动态IP行业的领先者，为各行各业提供最优质的网络ip服务，更有专业人士为您定制IP服务，是您网络爬虫的首选。
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