python内置类型性能分析

    今天给大家介绍下python内置类型性能分析的相关信息。

    timeit模块可以用来测试一小段Python代码的执行速度。

    class timeit，Timer(stmt="pass",setup='pass',timer= <.timer function> )

    Timer是测量小段代码执行速度的类。

    stmt参数是要测试的代码语句（statment）；

    setup参数是运行代码时需要的设置；

    timer参数是一个定时器函数，与平台有关。

    timeit.Timer.timeit(number=1000000)

    Timer类中测试语句执行速度的对象方法。number参数是测试代码时的测试次数，默认为1000000次。方法返回执行代码的平均耗时，一个float类型的秒数。

    下面是timeit模块的使用方式

    from timeit import Timer   def t1():li1 = []for i in range(10000):li1.append(i)def t2():li = []for i in range(10000):# li= li+[i]  # 两个列表相加放到一个新的列表中li += [i] # 这个做过优化，速度比相加快的多def t3():li = [i for i in range(10000)]def t4():li = list(range(10000))def t5():li = []for i in range(10000):li.extend([i])  # 放到li列表中def t6_end():li1 = []for i in range(10000):li1.append(i)  # 在列表最后加元素def t6_start():li1 = []for i in range(10000):li1.insert(0,i)  # 在列表最前面加元素timer = Timer("t1()","from __main__ import t1")print("t1",timer.timeit(1000))timer = Timer("t2()","from __main__ import t2")print("t2",timer.timeit(1000))timer = Timer("t3()","from __main__ import t3")print("t3",timer.timeit(1000))timer = Timer("t4()","from __main__ import t4")print("t4",timer.timeit(1000))timer = Timer("t5()","from __main__ import t5")print("t5",timer.timeit(1000))timer = Timer("t6_start()","from __main__ import t6_start")print("t6_start",timer.timeit(1000))timer = Timer("t6_end()","from __main__ import t6_end")print("t6_end",timer.timeit(1000))t1 0.8016083359998447t2 211.04629018700052t3 0.43422231000022293t4 0.17026640999938536t5 1.0775756929997442t6_start 0.7481699620002473t6_end 25.572036152000692

    以上就是关于python内置类型性能分析的相关介绍了，希望能够给大家带来帮助。