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如何搭建高效的Python爬虫框架？

发布时间：2020年08月08日来源：互联网

Python解释型脚本语言，可以应用于以下领域：Web 和 Internet开发、科学计算和统计、人工智能、教育、桌面界面开发、软件开发和后端开发，可以说是现在非常流行的编程语言，而爬虫则是Python语言中最典型的应用。下面介绍几种高效的Python爬虫框架

Scrapy是一个为了爬取网站数据，提取结构性数据而编写的应用框架，可以应用在包括数据挖掘，信息处理或存储历史数据等一系列的程序中。它最吸引人的地方在于它是一个框架，任何人都可以根据需求方便的修改，也提供了多种类型爬虫的基类。Pyspider 是一个用python实现的功能强大的网络爬虫系统，可以在浏览器界面上进行脚本的编写，实时查看功能的调度和爬取结果，后端使用常用的数据库进行爬取结果的存储，还可以定时设置任务与任务优先级。

Crawley可以高速爬取对应网站的内容，支持关系和非关系数据库，数据可以导出为JSON、XML等。Portia则是一个开源可视化爬虫工具，即便不了解任何编程知识，也可以爬取网站，简单注释感兴趣的页面，创建一个网络蜘蛛来从相似的页面提取数据。Beautiful Soup 是一个可以从HTML或XML文件中提取数据的Python库，通过你喜欢的转换器实现惯用的文档导航、查找、修改文档的方式，帮助你节省数小时甚至数天的工作时间。Grab是一个用于构建Web刮板的Python框架，提供一个API用于执行网络请求和处理接收到的内容，例如与HTML文档的DOM树进行交互。

以上就是一些高效Python爬虫框架，想要爬虫更高效的工作需要代理IP的助力。推荐万变代理IP，拥有海量高资源IP资源，提供私人定制，详情可以咨询客服。

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