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如何搭建高效的Python爬虫框架?

发布时间:2020年08月08日 来源:互联网

    Python解释型脚本语言,可以应用于以下领域:Web 和 Internet开发、科学计算和统计、人工智能、教育、桌面界面开发、软件开发和后端开发,可以说是现在非常流行的编程语言,而爬虫则是Python语言中最典型的应用。下面介绍几种高效的Python爬虫框架


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    Scrapy是一个为了爬取网站数据,提取结构性数据而编写的应用框架,可以应用在包括数据挖掘,信息处理或存储历史数据等一系列的程序中。它最吸引人的地方在于它是一个框架,任何人都可以根据需求方便的修改,也提供了多种类型爬虫的基类。Pyspider 是一个用python实现的功能强大的网络爬虫系统,可以在浏览器界面上进行脚本的编写,实时查看功能的调度和爬取结果,后端使用常用的数据库进行爬取结果的存储,还可以定时设置任务与任务优先级。


    Crawley可以高速爬取对应网站的内容,支持关系和非关系数据库,数据可以导出为JSON、XML等。Portia则是一个开源可视化爬虫工具,即便不了解任何编程知识,也可以爬取网站,简单注释感兴趣的页面,创建一个网络蜘蛛来从相似的页面提取数据。Beautiful Soup 是一个可以从HTML或XML文件中提取数据的Python库,通过你喜欢的转换器实现惯用的文档导航、查找、修改文档的方式,帮助你节省数小时甚至数天的工作时间。Grab是一个用于构建Web刮板的Python框架,提供一个API用于执行网络请求和处理接收到的内容,例如与HTML文档的DOM树进行交互。


    以上就是一些高效Python爬虫框架,想要爬虫更高效的工作需要代理IP的助力。推荐万变代理IP,拥有海量高资源IP资源,提供私人定制,详情可以咨询客服。


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